[Pandas]SQL 쿼리 사용하듯 Pandas 사용하기

데이터 분석 언어로 python의 pandas가 주로 사용됩니다. 일반적으로 익숙한(?) SQL 쿼리를 Pandas에서 어떻게 사용되는지 확인해 보겠습니다.

1. csv 파일 로드

이번 분석을 위한 샘플 CSV 파일을 로드합니다.

sample_data.csv

sample_data_2.csv

sample_data_3.csv

import pandas as pd 

sample_data_1 = pd.read_csv('sample_data.csv')
sample_data_2 = pd.read_csv('sample_data_2.csv')

2. SELECT A, D

sample_data_1[["A", "D"]]

3. SELECT A, D FROM table WHERE D = 1

sample_data_1[sample_data_1['D'] == 1][['A', 'D']]

4. SELECT * FROM table LIMIT 5 OFFSET 3

sample_data_1[3:3+5]

5. UPDATE D = 5 WHERE D = 1

sample_data_1.ix[sample_data_1.ix[:,'D'] == 1, "D"] = 5
혹은
sample_data_1.ix[sample_data_1.ix[:,'D'] == 1, 3] = 5

6. INSERT INTO table(A,B,C,D) VALUES(100, 200, 300, 3)

sample_data_1.loc[len(sample_data_1) +1 ] = [100, 200, 300, 3]

7. DELETE WHERE D = 5

sample_data_1 = sample_data_1[sample_data_1.D != 5]

8. ORDER BY D 

sample_data_1.sort_values(["D"], ascending=[True])
sample_data_1.sort_values(["D"], ascending=[False])

sample_data_1.sort_values(["D", "C"], ascending=[True, False])
sample_data_1.sort_values(["D", "C"], ascending=[True, True])